A szurkolók az olimpián kipróbálnak egy új, mesterséges intelligenciával működő tehetségkutató rendszert, amely a jövő aranyérmeseit reméli megtalálni. A fejlesztők célja, hogy a technológia hordozható változatával a világ távoli területeire is eljuttassák a fejlett sporttudományt.

Ahogy megszólal a riasztó, Tacto eszeveszetten száguld, hogy az előtte lévő infravörös szenzorokat elsimítsa, amikor néhány hirtelen kéken felvillan.

Nem messze tőle öccse, Tomo egy rövid futópályán sprintel, miközben mozgását kamerák sora követi.

A japán Yokohamából származó hét- és négyéves testvérek egy sor mesterséges intelligenciával támogatott tesztelésben vesznek részt, amelyet kifejezetten a párizsi olimpiai stadion közelében állítottak fel.

A rendszer célja a jövő potenciális aranyérmeseinek azonosítása.

Az adatokat öt tesztből gyűjtik, amelyek olyan tevékenységeket tartalmaznak, mint a futás, az ugrás és a fogóerő mérése.

Ezeket az információkat ezután elemzik, hogy értékeljék a személy erejét, robbanékonyságát, állóképességét, reakcióidejét, erejét és mozgékonyságát.

Az eredményeket összehasonlítják a hivatásos és olimpiai sportolók adataival.

“Számítógépes látást és történelmi adatokat használunk, így az átlagember összehasonlíthatja magát az élsportolókkal, és láthatja, hogy fizikailag melyik sportághoz igazodik leginkább” – mondta Sarah Vickers, az Intel olimpiai és paralimpiai programjának vezetője.

A tesztek elvégzése után minden résztvevőnek megmondják, hogy egy tízes listából melyik sportághoz lenne a legmegfelelőbb.

Az Intel szerint a résztvevőktől gyűjtött összes adatot törlik, amint a folyamat befejeződött.

A technológián kívül ez olyasmi, amit a fiatal testvérek jól szórakoznak.

“Élveztem” – mondja Tacto. “Az a rész tetszett a legjobban, amikor sprintelnünk kellett.”

A Párizs 2024-en a szurkolók számára nyitott AI-rendszernek van egy sokkal kisebb, hordozható megfelelője, amely a legtöbb olyan eszközön futtatható, amely rendelkezik egy alap kamerával és egy kis számítási kapacitással.

“Egyetlen mobiltelefonnal, táblagéppel vagy PC-vel megvan ez a lehetőség, hogy olyan helyekre menjünk, ahová korábban nem tudtunk elmenni” – mondja Sarah.

Ez a mesterséges intelligencia technológia pusztán a kamera videójának elemzésével képes felmérni az emberek teljesítményét, fizikai érzékelők nélkül.

A Nemzetközi Olimpiai Bizottság nemrég Szenegálba vitte a rendszert, ahol öt különböző falut járt be, és több mint 1000 gyereket vizsgált meg sportolási potenciáljukról.

A Szenegáli Nemzeti Olimpiai Bizottsággal együttműködve, és egy további, fejlettebb tesztekből álló kört követően 48 “hatalmas potenciállal” rendelkező gyermeket, és egy “kivételes potenciállal” rendelkező gyermeket azonosított.

Nekik felajánlottak helyet sportprogramokban, ha akarják, hogy lássák, meddig tudják vinni sportolói képességeiket.

Remélik, hogy a rendszert tovább lehet terjeszteni, és olyan területeken is lehet lehetőségeket kínálni az embereknek, ahová a terjedelmesebb értékelési rendszerekkel lehetetlen lenne eljutni.

John Brewer professzor, a Suffolki Egyetem vendégoktatója, aki az Angol Labdarúgó Szövetséggel dolgozott együtt a tehetségek azonosításán, azt mondja, hogy a tehetség felismerése fiatal korban a sport “szent grálja”.

Figyelmeztet azonban arra, hogy egy olyan alaprendszer, amely csak néhány tulajdonságot képes mérni, korlátozott lenne az olyan technikai sportok esetében, mint a labdarúgás vagy a kosárlabda, illetve az állóképességet igénylő sportok esetében.

“Ha meg akarod nyerni a maratont vagy a 10 kilométert, akkor rendelkezned kell azzal az aerob kapacitással, azzal az oxigénszállító kapacitással, amit semmilyen filmfelvétel nem fog megmutatni” – mondja.

Brewer professzor látja a rendszer előnyeit a potenciális sportolók kezdeti értékelésénél.

“Ha olyan készségeket és mozgékonyságot mutatnak, amelyek arra utalnak, hogy egy adott sportágban tehetségesek lehetnek, akkor ezt ösztönözni kell” – mondja. “És ha hordozható, és olyan területekre is elvihető, ahol nem feltétlenül férnek hozzá a csúcstechnológiás értékelési módszerekhez, akkor az csak jó lehet.”

“De ez csak egy része lenne egy sokkal nagyobb tehetségazonosító rendszernek.”

Visszatérve az Olimpiai Stadionba, a fiatal Tacto megkapta az eredményeit – potenciális sprinterként azonosították.

Nagyon örül, bár azt mondja, jelenleg inkább a futballt és a teniszt kedveli.

Két tapasztaltabb sportoló Hank és Brock, akik korábban mindketten az amerikai egyetemükért versenyeztek az egyetemek közötti szinten. Ez a színvonal világszínvonalú létesítményeket tud nyújtani, és számos olimpikont termelt ki.

“Korábbi sportolók vagyunk, és versenyképesek, és úgy gondoltuk, hogy ez jó móka lesz” – mondja Hank.

“Ez a fajta technológia még nem létezett, amikor mi 10-15 évvel ezelőtt úsztunk” – teszi hozzá Brock.

És milyen eredményeket értek el?

“Rögbi” – mondja Hank.

“Nekem kosárlabda van, pedig szó szerint soha életemben nem kosaraztam” – válaszolja Brock.

“Hát, egyszer játszott velem, és soha nem engedtük vissza” – feleli Hank.

Úgy tűnik, még a mesterséges intelligencia technológia ellenére sem tudnak a számítógépek mindig helyesen cselekedni.