Deepali Misra-Sharp Dr. Deepali Misra-Sharp a munkaasztalánál ül, mögötte képek és kártyák.Deepali Misra-Sharp

Dr. Deepali Misra-Sharp a mesterséges intelligenciát használja a jegyzeteléshez.

Ez az ötödik írás egy hatrészes sorozatban, amely azt vizsgálja, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az orvosi kutatást és kezeléseket.

A háziorvoshoz való időpontfoglalás nehézségei jól ismert panaszok az Egyesült Királyságban.

Még ha sikerül is időpontot kapni, az orvosok növekvő munkaterhelése azt jelenti, hogy ezek a találkozók rövidebbek lehetnek, mint azt az orvos vagy a beteg szeretné.

Dr. Deepali Misra-Sharp, egy birminghami háziorvosi partner azonban úgy találta, hogy a mesterséges intelligencia megkönnyítette az adminisztráció egy részét a munkájában, ami azt jelenti, hogy jobban tud a betegekre koncentrálni.

Dr. Mirsa-Sharp körülbelül négy hónappal ezelőtt kezdte el használni a Heidi Health-et, egy ingyenes AI-alapú orvosi átíró eszközt, amely meghallgatja és átírja a betegek találkozóit, és azt mondja, hogy ez nagy változást hozott.

“Általában, amikor egy beteggel vagyok, leírom a dolgokat, és ez elveszi a figyelmet a konzultációtól” – mondja. “Ez most azt jelenti, hogy az egész időmet azzal tudom tölteni, hogy a páciens szemébe nézek és aktívan meghallgatom. Ez minőségibb konzultációt tesz lehetővé.”

Azt mondja, hogy a technológia csökkenti a munkafolyamatát, és “konzultációnként két-három percet, ha nem többet” takarít meg. További előnyöket is felsorol: “Csökkenti a hibák és kihagyások kockázatát az orvosi feljegyzések készítése során.”

A csökkenő létszámú munkaerő mellett a betegek számának folyamatos növekedése miatt a háziorvosokra óriási nyomás nehezedik.

Egyetlen teljes munkaidős háziorvos jelenleg 2273 betegért felelős, ami 17%-os növekedést jelent 2015 szeptembere óta, a Brit Orvosi Kamara (BMA) szerint..

Lehet, hogy a mesterséges intelligencia a megoldás a háziorvosok adminisztratív feladatainak csökkentésére és a kiégés enyhítésére?

Egyes kutatások szerint igen. Egy 2019-es jelentés amelyet a Health Education England készített, becslések szerint az új technológiák, például a mesterséges intelligencia révén páciensenként minimálisan egy percet lehet megtakarítani, ami 5,7 millió óra háziorvosi időnek felel meg.

Eközben, az Oxfordi Egyetem kutatása 2020-ban végzett kutatása szerint a háziorvosi praxisban az összes adminisztratív munka 44%-a ma már nagyrészt vagy teljesen automatizálható, így időt lehet felszabadítani a betegekkel való foglalkozásra.

A Corti Corti társalapítói, Lars Maaloe (balra) és Andreas Cleve együtt állnak, mögöttük a tengerrel.Corti

Lars Maaloe (balra) és Andreas Cleve a Corti dán orvosi AI cég társalapítói.

Az egyik ezen dolgozó cég a dán Corti, amely olyan mesterséges intelligenciát fejlesztett ki, amely képes meghallgatni az egészségügyi konzultációkat, akár telefonon, akár személyesen, és utólagos kérdéseket, javaslatokat és kezelési lehetőségeket javasol, valamint automatizálja a jegyzetelést.

A Corti szerint technológiája naponta mintegy 150 000 beteginterakciót dolgoz fel a kórházakban, háziorvosi rendelőkben és egészségügyi intézményekben Európában és az Egyesült Államokban, ami összesen mintegy 100 millió találkozást jelent évente.

“Az ötlet lényege, hogy az orvos több időt tölthet a beteggel” – mondja Lars Maaløe, a Corti társalapítója és technológiai igazgatója. Elmondása szerint a technológia képes kérdéseket javasolni a korábbi, más egészségügyi helyzetekben hallott beszélgetések alapján.

“A mesterséges intelligencia hozzáfér a kapcsolódó beszélgetésekhez, és azt gondolhatja, hogy 10 000 hasonló beszélgetésben a legtöbb kérdés X-et kérdezett, és ezt még nem kérdezték” – mondja Maaløe úr.

“Elképzelem, hogy a háziorvosok egyik konzultációt a másik után folytatják, és így kevés idejük marad a kollégákkal való konzultációra. Ez a kollégának ad tanácsot.”

Azt is mondja, hogy meg tudja nézni egy beteg korábbi adatait. “Megkérdezheti például, hogy nem felejtette-e el megkérdezni, hogy a betegnek még mindig fáj-e a jobb térde?”.

De vajon a betegek akarják-e, hogy a technológia lehallgassa és rögzítse a beszélgetéseiket?

Maaløe úr szerint “az adatok nem hagyják el a rendszert”. Szerinte azonban jó gyakorlat a beteg tájékoztatása.

“Ha a beteg vitatja, az orvos nem tudja rögzíteni. Erre kevés példát látunk, mivel a beteg jobb dokumentációt láthat”.

Dr. Misra-Sharp azt mondja, hogy tudatja a betegekkel, hogy van nála egy hallókészülék, amely segít neki a jegyzetelésben. “Eddig még senkinek nem volt ezzel problémája, de ha mégis, akkor nem tenném meg.”

C a jelek Nők az irodában a C a jelek szoftvert nézegetik.C a jelek

C A Signs szoftver a betegek orvosi kartonjának elemzésére szolgál.

Eközben jelenleg 1400 háziorvosi praxis használja Anglia-szerte a C the Signs-t, egy olyan platformot, amely mesterséges intelligencia segítségével elemzi a betegek orvosi kartonját, és ellenőrzi a rák különböző jeleit, tüneteit és kockázati tényezőit, és javaslatot tesz a szükséges intézkedésekre.

“Képes rögzíteni a tüneteket, például a köhögést, a megfázást, a puffadást, és lényegében egy perc alatt megnézi, hogy van-e releváns információ a kórtörténetükből” – mondja a C the Signs vezérigazgatója és társalapítója, Dr. Bea Bakshi, aki maga is háziorvos.

A mesterséges intelligenciát közzétett orvosi kutatási cikkek alapján képzik ki.

“Például azt mondhatja, hogy a betegnél fennáll a hasnyálmirigyrák kockázata, és előnyös lenne számára egy hasnyálmirigy-vizsgálat, és akkor az orvos úgy dönt, hogy ezekre az utakra utal” – mondja Dr. Bakshi. “Nem fog diagnosztizálni, de megkönnyítheti a dolgot.”

Elmondása szerint több mint 400 000 rákkockázat-felmérést végeztek valós környezetben, és több mint 30 000 rákos beteget észleltek több mint 50 különböző ráktípusban.

A BMA által idén közzétett AI-jelentés megállapította, hogy “a rutinfeladatok automatizálásával és a hatékonyság javításával az AI várhatóan inkább átalakítja, mintsem helyettesíti az egészségügyi munkahelyeket”.

Egy nyilatkozatban Dr. Katie Bramall-Stainer, a BMA Általános Gyakorlati Bizottságának (General Practice Committee UK) elnöke elmondta: “Elismerjük, hogy a mesterséges intelligencia képes teljesen átalakítani az NHS-ellátást – de ha nem biztonságosan alkalmazzák, jelentős károkat is okozhat. A mesterséges intelligencia elfogultságnak és hibának van kitéve, potenciálisan veszélyeztetheti a betegek magánéletét, és még mindig nagyon is folyamatban van.

“Bár a mesterséges intelligencia használható a háziorvosok által kínált lehetőségek bővítésére és kiegészítésére, mint egy újabb eszköz az arzenáljukban, ez nem egy csodafegyver. Nem várhatunk a holnapra ígért mesterséges intelligenciára, hogy a ma szükséges termelékenység, következetesség és biztonság javulását elérjük.”

banner

Alison Dennis, a Taylor Wessing ügyvédi iroda nemzetközi élettudományi csapatának társvezetője és partnere arra figyelmeztet, hogy a háziorvosoknak óvatosan kell eljárniuk az AI alkalmazásakor.

“Nagyon nagy a kockázata annak, hogy a generatív AI-eszközök nem adnak teljes és teljes körű vagy helyes diagnózisokat vagy kezelési utakat, sőt, akár téves diagnózisokat vagy kezelési utakat is adhatnak, azaz hallucinációkat produkálhatnak, vagy klinikailag helytelen képzési adatokra alapozhatnak” – mondja Dennis asszony.

“A megbízható adatkészleteken betanított, majd klinikai felhasználásra – ami szinte biztosan konkrét klinikai felhasználás lesz – teljes mértékben validált AI-eszközök alkalmasabbak a klinikai gyakorlatban.”

Szerinte a speciális orvosi termékeket szabályozni kell, és valamilyen hivatalos akkreditációt kell kapniuk.

“Az NHS azt is szeretné biztosítani, hogy az eszközbe bevitt összes adatot biztonságosan megőrizzék az NHS rendszer infrastruktúráján belül, és az eszköz szolgáltatója ne szívja fel őket további felhasználásra képzési adatként a megfelelő GDPR nélkül. [General Data Protection Regulation] biztosítékok nélkül.”

Egyelőre a Misra-Sharphoz hasonló háziorvosok számára ez átalakította a munkájukat. “Újra élvezhetem a konzultációkat, ahelyett, hogy időhiányosnak érezném magam.”

Forrás (BBC) – angol nyelven.

Tetszett a tartalom?