A kínai AI alkalmazás DeepSeek megjelenése sokkolta a pénzügyi piacokat, és arra késztetett, hogy Donald Trump amerikai elnököt, hogy “ébresztőnek” nevezze. az amerikai technológiai ipar számára.

A DeepSeek állítása szerint az R1 mesterséges intelligencia (AI) modellje a riválisok költségének töredékéért készült. kérdéseket vetett fel az egész iparág jövőjével kapcsolatban., és a világ néhány legnagyobb vállalatának értékcsökkenését idézte elő.

A DeepSeek lett a legtöbbet letöltött ingyenes alkalmazás az Egyesült Államokban, mindössze egy héttel a bevezetése után.

Hogyan viszonyul tehát a sokkal jobban bevált és nyilvánvalóan sokkal drágább amerikai riválisaihoz, például az OpenAI ChatGPT-hez és a Google Geminihez?

Ha megkérdezzük a ChatGPT-t, hogy mik a legnépszerűbb okok a ChatGPT használatára, akkor azt mondja, hogy az emberek íráshoz való segítségnyújtása az egyik ok.

Az információk összegyűjtésétől és hasznos formában történő összefoglalásától kezdve akár egy témával kapcsolatos blogbejegyzések megírásáig, a ChatGPT sokak számára vált mesterséges intelligencia társává a különböző munkahelyeken.

Büszke skót futballrajongóként megkértem a ChatGPT-t és a DeepSeek-et, hogy foglalják össze a valaha volt legjobb skót futballistákat, mielőtt megkértem a chatbotokat, hogy “készítsenek egy blogbejegyzést a történelem legjobb skót futballistáinak összefoglalásáról”.

A DeepSeek másodpercek alatt válaszolt, egy top tízes listával – Kenny Dalglish a Liverpool és a Celtic játékosa volt az első. Segítőkészen összefoglalta, hogy a játékosok milyen poszton játszottak, a klubjukat, és röviden felsorolta az eredményeiket.

A DeepSeek két nem skót játékost is részletezett: a Rangers-legenda Brian Laudrupot, aki dán, és a Celtic hősét, Henrik Larssont. Utóbbihoz hozzátette, hogy “bár svéd, Larsson a Celticnél elért hatása miatt gyakran szerepel a skót futballlegendákról szóló beszélgetésekben”.

Az ezt követő blogbejegyzésében valóban részletesen kitért Laudrup nemzetiségére, mielőtt röviden ismertette volna a játékosok pályafutását.

A ChatGPT ugyanerre a kérdésre adott válasza sok nevet tartalmazott, a lista élén ismét “King Kenny” állt.

Részletes blogbejegyzése röviden és pontosan kitért az összes játékos pályafutására.

A következtetés: “Bár a játék az évtizedek során változott, ezeknek a skót nagyoknak a hatása időtálló maradt”. Valóban.

Ezen a szórakoztató teszten a DeepSeek minden bizonnyal összehasonlítható volt legismertebb amerikai versenytársával.

A fejlett mesterséges intelligenciamodellek megjelenése változást hozott a kódoló emberek számára.

Amikor a ChatGPT múlt héten kiesett., az X-en számos szórakoztató posztot kaptunk fejlesztőktől, akik azt írták, hogy nem tudnák elvégezni a munkájukat a hűséges eszköz nélkül, amely mellettük áll.

Hogyan viszonyul ehhez a DeepSeek?

Javier Aguirre, a dél-koreai Szöulban található Samsung Medical Center AI-kutatója az orvostudomány és a mesterséges intelligencia kutatására szakosodott.

A LinkedIn-en közzétett bejegyzésében kedden azt írta: “Eléggé lenyűgözött a Deepseek. Kódolás közben általában megpróbáljuk a végletekig kirobbantani az AI chatbotokat, hogy lássuk, milyen képességekkel rendelkeznek a kódolás segítésében.

“Ma volt egy igazán trükkös és összetett problémám. Még a chatGPT o1 sem volt képes eléggé érvelni a megoldásához. Adtam egy esélyt a Deepseek-nek, és az rögtön és egyenesen a lényegre törően megoldotta.”

Arra is rámutatott, hogy a kódolók számára a modellek kombinálása vezethet sikerre. Ezt Addy Osmani is megerősítette, aki a Google Chrome Developer Experience vezetője.

Egy bejegyzésében a 208k követői a LinkedIn-en, a DeepSeek és az amerikai Anthropic AI cég Claude Sonnet nevű eszközének kombinálásáról beszélt. Az Amazon 2023-ban 4 milliárd dollárt fektetett az Anthropicba.

Osmani úr azt mondta: “Kódolás AI-vel? A DeepSeek R1 + Claude Sonnet lehet a legjobb új hibrid kódolási modell. Igen, a mérnökök együtt használják őket.”

Osmani úr azt is elmondta, hogy a DeepSeek használata “jelentősen olcsóbb”, mint a Claude Sonnet és az OpenAI o1 modellje.

Mi a helyzet az ötleteléssel? Megkértem a ChatGPT-t és a DeepSeek-et, hogy adjanak “ötleteket egy gyerekeknek szóló történethez egy fiúról, aki a Holdon él”.

A ChatGPT másodpercek alatt hat szépen összefoglalt ötlettel válaszolt. Az egyik egy Max nevű fiúról szólt, aki postásként dolgozik a Holdon, és kalandba keveredik. Egy másik Oliverről szólt, akit egy idegenekből álló titokzatos zenekar hangjai vonzottak.

Ezek közül a történetek közül egyik sem fogja egyhamar kihívni Harry Pottert vagy Roald Dahlt, de talán ez egy kezdet a kifinomultabb ötletek kibontakozásához.

A DeepSeek viszont csak egyetlen ötlettel válaszolt: “Luna és a fiú, aki a csillagokat kergette”. A válasz 387 szóból állt (és nem említett senkit vagy valamit, akit “Luna”-nak hívtak), és egy Milo nevű kíváncsi fiúról szóló történetet tartalmazott, aki a Holdon élt.

Feltűnt, hogy míg a ChatGPT ötleteket adott, addig a DeepSeek egy teljes történetet írt. Nem volt különösebben jó, egyszerűen egy A-ból B-be tartó karakterre koncentrált, de kezdetnek jó volt – és lenyűgöző volt, hogy milyen gyorsan átadta.

Középiskolai emlékeim közé tartozik, hogy a történelemtanárom elmagyarázta nekünk, hogyan jött létre az első világháború egy több európai hatalmat érintő bonyolult helyzetet követően, és a konfliktust végül Ferenc Ferdinánd főherceg 1914-es meggyilkolása váltotta ki.

Hogyan boldogulnának a chatrobotok egy ilyen összetett és árnyalt történelemdarab elmagyarázásával? Elég jól.

A ChatGPT részletes beszámolót adott, és felvázolta a legfontosabb tényezőket. A DeepSeek beszámolója nem volt ilyen részletes, de rövid áttekintése minden főbb pontot és eseményt lefedett.

A Google Gemini asszisztense a ChatGPT-hez és a DeepSeek-hez hasonló összefoglalót adott, és lehetőséget adott a felhasználónak arra is, hogy jó hírű források, például az Egyesült Királyságban található Imperial War Museum linkjeire kattintson.

Ahogy más feladatoknál és felszólításoknál is láttam, a DeepSeek minden bizonnyal összehasonlítható volt amerikai versenytársaival.

A chatbotoknak kitűzött feladatok egyszerűek voltak, de valami sokkal jelentősebb dologra mutatnak rá – az úgynevezett mesterséges intelligencia verseny győztese még messze nem dőlt el.

Az amerikai cégek hatalmas erőforrásai ellenére, amelyeket a technológiába öltek, kínai riválisuk megmutatta, hogy eredményeik utánozhatók.

Prof. Neil Lawrence, a Cambridge-i Egyetem Számítástudományi és Technológiai Tanszékének DeepMind gépi tanulással foglalkozó professzora szerint ez csak a kezdet.

“Szerintem ez csak a jéghegy csúcsa, ami azt illeti, hogy milyen típusú innovációra számíthatunk ezekben a modellekben” – mondta.

Kiemelt egy történelmi példát: James Wattot a gőzgép szinonimájaként emlegetik, noha ő inkább továbbfejlesztette, mint feltalálta.

“Rengeteg hely van a bimbózó James Wattok számára, és hogy ezek kevésbé valószínű, hogy a már befutott szereplők közül kerülnek ki” – mondta.