Egy Typhoon vadászgépet vezetek az Ír-tenger felett, és van egy nagy problémám.

Egy ellenséges repülőgép van a nyomomban, és akárhogy nyomom a joystickot, vagy játszom a gázzal, ez az ellenség még mindig ott van.

A fenyegetést egy fekete háromszög jelképezi az előttem lévő számítógép képernyőjén, amely szintén egy Typhoon pilótafülkéjét mutatja. Egy szimulátoron három dogfight sorozatban vagyok, és az eredmények nem jók.

Az idegesítő kis kép nem akarja elhagyni a hat órás pozíciómat, és 3-0-ra veszítem el a baljós fekete háromszöget.

Az ász, akivel szemben állok, egy török repülőmérnökök által a BAE Systems védelmi óriáscég megbízásából kifejlesztett mesterséges intelligenciájú vadászgép.

Egy olyan mesterséges intelligenciájú másodpilótán dolgoztak, amely megmenthet egy valódi pilótát egy kutyaviadalban, és amely utat talál majd a kifinomult háborús harci szimulátorokba.

Az egyik mérnök, Emre Saldiran az Egyesült Királyságban, a Cranfield Egyetemen tanul, amely erős repüléstechnikai kapcsolatokkal rendelkezik. Leírja, hogy a mesterséges intelligenciával rendelkező másodpilóta hogyan vette fel a harci taktikákat próbálgatással és tévedéssel. “A mesterséges intelligencia tanulását a kutyaviadal-szimulátorba helyezett egyre több és több adattal erősítjük”.

Egyik célja, hogy kezelje a vadászpilóták információs túlterheltségét. Kollégája, Mevlϋt Uzun biztosít arról, hogy a mesterséges intelligenciának sokat kell tanulnia ahhoz, hogy legyőzze az embert. “Az AI milliónyi hibát követett el. Tanítani olyan, mint egy gyereket irányítani”.

Uzun úr szerint azonban a mesterséges intelligencia értékes tanácsokat adhat, ha egyszer betanították.

“A mesterséges intelligencia meg tudja mondani a pilótának, hogy lassítson vagy gyorsítson. És képes kiértékelni egy kialakulóban lévő légiharcot, és figyelmeztetni, hogy a pilóta 70%-os valószínűséggel veszíteni fog, ha belemegy a harcba.”

Tehát a mesterséges intelligencia figyelmezteti a pilótákat azokra a helyzetekre, amelyek valószínűleg a gépük lelövésével végződnek, és ezredmásodpercek alatt meghozza ezt a döntést. De a tervezőcsapat nem állít nagyot arról, hogy ez helyettesítené a pilótát.

“Ez csak egy darab kód, amit akár a telefonodon is futtathatsz” – mondja Uzun úr. Ma a programjuk egy normál laptopról fut.

Az amerikai légierő 2023-ban leplezte le saját, meglehetősen kidolgozott mesterséges intelligenciájú vadászkutyáját. Bemutatták, hogy egy F-16-os repülőgépet repült harci manőverekben.

Ez a repülés volt a csúcspontja annak az évekig tartó munkának, amelynek célja egy olyan mesterséges intelligencia létrehozása volt, amely képes legyőzni egy élő pilótát.

Nyolc amerikai AI-vállalat 2020-ban egy háromnapos versenyen, az AlphaDogfight Trials Event nevű rendezvényen mérte össze tudását. Ez szimulált online kutyaviadalokat jelentett a versengő AI programok és az USAF tapasztalt vadászpilótája között.

A győztes program többször is legyőzte a pilótát, és Brett Darcey, a Shield AI amerikai védelmi üzlet munkatársa tagja volt annak a háromfős csapatnak, amely ezt a programot megépítette.

Élénken emlékszik az AlphaDogfight eseményre. “A versenyzők között olyan nagyok voltak, mint a [defence giant] Lockheed Martin-tól egészen hozzánk.”

Azzal kezdték, hogy a mesterséges intelligencia pilótájukat egy egyenesen és vízszintesen repülő célpont ellen vetették be, amely Darcey úr szerint “könnyű célpont”.

Továbblépve más mesterséges intelligencia pilóták ellen harcoltak, rávéve a mesterséges intelligenciát, hogy gondolkodjon a taktikán. Meghatároztak bizonyos szabályokat, például az egyes légiharcok hosszát (általában öt perc) és az elérhető maximális sebességet.

De nem volt követelmény az USAF doktrínájának betartása. “A mi AI-nk a célponttal való frontális összeolvadást a fegyverek kilövésének lehetőségeként használta” – mondja.

Ez az újszerű taktika ellentétes volt az elfogadott légiharc-doktrínával. Az AI megtanulta, hogy elutasítsa a szabályokat, ha jobb lépést észlel.

Minden egyes harcért pontokat kaptak, a mesterséges intelligencia pedig úgy fejlődött, hogy megfeleljen a sikeres eredményeknek. A mesterséges intelligencia több példányát generálta ez az evolúció, ahogy a versengő AI pilóták egymás változó taktikáihoz igazodtak.

Ezekben a futamokban Darcey úr csoportja egy tapasztalt USAF vadászpilótával került szembe, aki egy VR headsetet viselt, amely egy F-16-os pilótafülkéjébe helyezte.

Az emberi pilóta ellen aratott győzelmeknek köszönhetően Darcey úr kis csapata meghívást kapott a kormányzati Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa) szervezetbe, amely az USA védelmi minisztériuma számára fejleszt technológiát.

Konkrétan a Darpa Air Combat Evolution (ACE) projektjéhez csatlakoztak.

Amikor a Darpa mesterséges intelligencia által vezérelt F-16-os felszállt a levegőbe, azt a harc során a Darcey úr csapatának 2020-ban írt szoftverének távoli leszármazottja irányította.

A mesterséges intelligencia megdöbbentő ütemben fejlődik. Darcey úr szerint ez “az AlphaDogfighter AI sokszorosan távoli unokája” volt.

A zavarba ejtő fejlődési ütem ellenére a mesterséges intelligenciának még hosszú út áll előttünk. Az ACE repülőgép fedélzetén a fel- és leszálláshoz egy biztonsági pilóta van, aki bármikor kikapcsolhatja a mesterséges intelligenciát.

Ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia pilóta hatékony legyen, nagy bizalmat kell nyernie, és képesnek kell lennie arra, hogy integrálódjon a körülötte lévő szélesebb erőkbe.

Érdekes módon Darcey úr szerint nagy kérdés, hogy az AI-pilóta hogyan tudja “megmagyarázni magát a földön”, és hogyan tudja az emberi irányítókat tájékoztatni a tetteiről és indítékairól.

A brit mesterséges intelligencia vadászgép nagyon takarékos amerikai rokonához képest. “Megtanítják a mesterséges intelligenciát repülőgépet vezetni” – mondja Dr. Uzun. “Nekünk erre nincs szükségünk”.

Azzal, hogy a projektet lecsökkentették, és csak a harci mozdulatokra koncentráltak, a cranfieldi csapat gyorsan dolgozott. “Ami nekik hetekig tartott, azt mi két nap alatt megcsináltuk.”

Az egyik ember, akinek karrierje átível a digitális védelmi eszközök felemelkedésén, Michael Hull. Jelenleg a BAE Systems vezető technológusa a lancashire-i Wartonban, 1990-ben csatlakozott a vállalathoz, mint elektronikai mérnök gyakornok.

Az általa tapasztalt drámai változások közé tartozik, hogy az innovációk, amelyek egykor a védelmi vállalatokon belülről jöttek létre, ma már a másik irányba mennek. “Az olyan technológiákat, mint a mesterséges intelligencia, a közszférából vonzzuk be a védelembe.”

Így az AI dogfighter takarékos örökségéhez tartoznak a Wikipédiáról letöltött levegő-levegő harci taktikák, ami a titkos információkat jócskán kihagyja a képből, és hozzájárul a projekt tempójához.

Hogyan teljesített a gyorsan összerakható brit mesterséges intelligencia vadászgép egy igazi Top Gun ellen?

Ben Westoby-Brooks Typhoonokat repült a RAF-nál, és a BAE Systemsnél dolgozik. Ő szállt szembe az AI dogfighterrel, és legyőzte azt.

Az AI dogfighter nem helyettesíti a több ezer órányi repülést gyors repülőgépekkel nagyon nehéz körülmények között. De táplálja a valósághű online harci gyakorlatokat, és csökkentheti a pilóták túlterheltségét egy valódi pilótafülkében.