Gensys Engine Egy vörös mókus, amelynek bajuszát egy mesterséges intelligencia rendszer dobozokban kiemeli.Gensys Engine

A bajuszok segítenek az AI-nak azonosítani, hogy mi a vörös mókus – és mi nem az.

Egy mesterséges intelligencia (AI) eszköz, amelyet arra képeztek ki, hogy különbséget tegyen a szürke és a vörös mókusok között, “abszolút megváltoztathatja a játékot” – mondják a természetvédők.

A Mókusügynök nevű rendszert az állatokról készült több ezer képen képezték ki, így 97%-os pontossággal tudja megkülönböztetni őket – állítja a fejlesztője.

Ezután a rendszer segítségével automatikusan ellenőrizni lehet a mókusetetőkhöz való hozzáférést – csak a vöröseket engedik be azokba, amelyekben élelem van, és csak a szürkéket azokba, ahol az élelmet fogamzásgátló pasztával helyettesítették.

“Ez egy igazi bemutatója annak, hogy mire képes a mesterséges intelligencia” – mondta Emma McClenaghan, az eszközt kifejlesztő Gensys Engine társalapítója.

“Valós időben dolgozik egy olyan feladat elvégzésén, amihez nem áll rendelkezésünkre elégséges [human] önkéntesünk.”

A Mókusügynököt jelenleg az Egyesült Királyság különböző helyszínein tesztelik, öt vadvédelmi jótékonysági szervezettel közösen.

A Gensys Engine reméli, hogy végül sokkal szélesebb körben fogják használni, nem csak mókusokkal, hanem más fajokkal is, amelyek számára előnyös lenne a kifinomult digitális megfigyelés.

Ian Glendinning, az Északi Vörös Mókusok – a kísérletben részt vevő egyik természetvédelmi csoport – munkatársa a BBC-nek elmondta, hogy az általa védeni próbált állatok számára sürgősen szükség van a technológia segítségére.

“Az utolsó esély szalon bárjában vagyunk, és a háziúr most mondta ki az utolsó rendelést” – mondta.

Vörös veszély

A szürkemókusok nagymértékben felelősek a vörös mókusok egyedszámának hatalmas csökkenéséért.

Ez részben azért van, mert nagyon sokan vannak, és azért is, mert hordozhatnak egy vírust, amelyre ők immunisak, de a vörös mókusokra nézve halálos. Körülbelül 200 évvel ezelőtt érkeztek az Egyesült Királyságba.

“A vörös mókusok Skóciában és Írországban is megmaradtak, és van néhány szigeti populáció, például Anglesey és a Wight-sziget” – magyarázta Glendinning úr.

“De a kontinentális Anglia és Wales szörnyű helyzetben van, és ki fog pusztulni, ha nem tudjuk megfordítani ezt a tendenciát”.”

Gensys Engine Egy szürke mókus egy fán, egy etető közelében.Gensys Engine

A technológiát számos brit erdőterületen tesztelik.

A vörös mókusok megőrzésére irányuló erőfeszítéseket tovább bonyolítja az a tény, hogy nevük ellenére nem minden vörös mókus vörös.

Vannak más ismertetőjegyek, többek között a farkuk, a fülük, a méretük és a súlyuk, amelyek akkor is megkülönböztetik őket a szürke mókustól – a túlnyomórészt domináns populációtól -, ha ugyanolyan színűek.

A felismerési folyamat az emberi megfigyelők számára időigényes – a Mókusügynök azonban a mesterséges intelligencia erejét használja fel arra, hogy gyorsan elemezze ezeket a jelöléseket, és rendkívül nagy pontossággal eldöntse, melyik melyikük az.

Ezután automatikusan el tudja dönteni, hogy növelje-e a túlélési esélyeiket azzal, hogy extra táplálékot biztosít számukra – vagy csökkentse a szaporodásuk valószínűségét azzal, hogy fogamzásgátló felé tereli őket.

Egy hajszálnyival

A Gensys Engine szerint a technológia fejlődésének következő lépése az, hogy a mókustípusok megkülönböztetésén túlmenően az egyes állatokat is azonosítani lehessen.

Emma McClenaghan szerint ezt úgy fogják elérni, hogy a bajuszukra összpontosítanak, amelyek minden állatnál egyediek.

“A bajuszok olyanok, mint az emberi ujjlenyomatok” – mondja.

Azzal, hogy megkülönbözteti az egyes élőlények bajuszvégeit, valamint azok tövét és hosszát, reméli, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a vadon élő állatok szakértői számára, hogy nyomon kövessék és megfigyeljék a populáció egyes tagjait.

“Idővel ezek az adatok felhalmozódnak, és lehetővé teszik a tudósok és kutatók számára, hogy elkezdjék a családvonalak nyomon követését” – mondja.

Már más példák is vannak arra, hogy a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat nagyon gyors feldolgozására való képessége hasznos lehet a természetvédők számára.

A Természetvédelmi Világalap (WWF) például arra használta a technológiát, hogy fényképek millióit elemezte. Ausztráliának egy nagy területéről, amelyet bozóttüzek pusztítottak el, hogy megtalálják azokat a helyeket, ahol az állatok túlélték.

Egy brit férfi tavaly a BBC News-nak elmondta, hogyan fejlesztette ki a Furbinator 3000-nek nevezett eszközt, amellyel hogy megakadályozza, hogy a rókák és a borzok elszaporodjanak a Surrey-i kertjében..

Forrás (BBC) – angol nyelven.

Tetszett a tartalom?