A 83 alkalmazott irányításával járó stressz megviselte Hannu Raumát, aki csüggedtnek és frusztráltnak érezte magát.

“Túlságosan belemerültem a csapatok között elromló dolgokba, és csalódottságot éreztem” – mondja a kanadai Vancouverben élő Rauma úr.

Ő a Student Marketing Agency nevű cég vezető menedzsere, amely egyetemi hallgatókat alkalmaz, hogy kisvállalkozásoknak nyújtsanak marketing támogatást.

“Amikor új ügyfeleket hoztam a fedélzetre, az agyam egyik fele azt mondogatta, hogy “el fogjuk cseszni”, és ez tompította a lelkesedésemet.”

Rauma úr szerint azonban ez tavaly novembertől megváltozott, amikor a cég elkezdte használni az amerikai Inspira cég által kifejlesztett autonóm mesterséges intelligencia menedzsert.

A mesterséges intelligencia menedzser segít az ügynökség rugalmas munkaidőben, távolról dolgozó alkalmazottainak abban, hogy előre meghatározzák időbeosztásukat és megtervezzék munkaterhelésüket.

Ellenőrzi az időbeosztásukat, határidő-emlékeztetőket és rendszeres bejelentkezési üzeneteket küld nekik, valamint rögzíti a különböző ügyfelekre fordított időt, így ez utóbbiak pontosan kiszámlázhatók. A mesterséges intelligencia emellett javaslatokat tesz az írott szövegek megfogalmazásának javítására, rendelkezésre áll a munkával kapcsolatos kérdések megválaszolására, és automatikusan frissíti mindenki munkájának előrehaladását egy központi portálon.

Rauma úr szerint az AI menedzserre való áttérés nemcsak a stressz-szintjét csökkentette, hanem lehetővé tette az alkalmazottai számára, hogy gyorsabban és produktívabban dolgozzanak. “Képes vagyok a vállalat növekedésére és minden pozitív dologra összpontosítani. Biztos vagyok benne, hogy ez éveket adott az életemhez” – mondja.

Rauma úr hozzáteszi, hogy az alkalmazottaival való kapcsolata is drasztikusan javult. “Korábban nagyon úgy éreztem, hogy apa-gyerek helyzet van. Most már sokkal inkább egyenrangúak vagyunk. Korábban csak a problémák megoldásáról szólt a dolog. De most már könnyedebb beszélgetéseket tudunk folytatni.”

A Student Marketing Agency-nél azonban még nem mindenki használja az AI-menedzsert. Rauma úr és a 83 alkalmazottja közül 26-an voltaképpen egy olyan tanulmánynak amelyet az Inspira és a Columbia Egyetem, az Arizonai Állami Egyetem és a Wisconsini Egyetem tudósai vezettek, hogy összehasonlítsák a mesterséges intelligencia menedzser teljesítményét emberi társaival.

A résztvevőket három csoportra osztották: az egyiket egy emberi menedzser, a másikat az AI menedzser, az utolsó csoportot pedig mind az AI, mind az emberi menedzser coacholta.

Az AI menedzser 44%-os sikerarányt ért el abban, hogy a dolgozókat rávegye a munkanapjaik előzetes megtervezésére, és 42%-ban sikerült motiválni a dolgozókat arra, hogy időben bejelentkezzenek. Ezek az adatok összehasonlíthatóak voltak az emberi menedzserrel, aki 45%-os és 44%-os eredményt ért el ezen a két területen.

Amikor azonban az AI menedzser egy emberi menedzserrel együttműködve dolgozott, együtt 72%-os sikerességet értek el abban, hogy rávegyék a munkavállalókat a munkanapok előzetes megtervezésére, és 46%-os pontosságot sikerült elérniük.

Annak ellenére, hogy a tanulmány statisztikailag kicsi, és egy bizonyos típusú munkavállalóra és területre koncentrált, eredményei érdekes következményekre utalnak az AI-eszközöket bevezető vállalatok számára.

Míg az olyan vállalatok, mint a UPS, Dell és mások idén jelentős létszámleépítéseket jelentettek be azzal a szándékkal, hogy sok szerepkört mesterséges intelligenciával helyettesítsenek, Paul Thurman professzor, a New York-i Columbia Egyetem munkatársa szerint hiba lenne a vezetői szerepköröket teljesen felcserélni a mesterséges intelligenciára.

“A középvezetői réteg a legkritikusabb réteg minden szervezetben” – mondja a menedzsmentprofesszor. “Ők az a réteg, amelyik, ha elkezd felborulni, akkor egy vad utazásnak nézünk elébe. Az embereid nem látják a folyamatosságot, nem kapnak mentorálást és coachingot… minden olyan emberi dolgot, amiben az emberi menedzserek jobbak, mint a mesterséges intelligencia, és amire koncentrálniuk kellene.”

Thurman professzor hozzáteszi, hogy a mesterséges intelligencia felszabadíthatja a vezetőket a végtelen emlékeztetés és ellenőrzés alól, hogy a munka innovatívabb módjaira összpontosíthassanak. A vezetők például az egyéni képességek alapján kiválaszthatják a projektcsapatokat, felügyelhetik a megbízást, majd átadhatják a mesterséges intelligenciának az olyan apróságok kezelését, mint a határidők.

A mesterséges intelligencia azt is képes azonosítani, hogy a csapatban ki az, aki lemarad, és akit szorosabban kell irányítania egy embernek, és ugyanígy a sztármunkásokat is ki tudja emelni, akiknek extra elismerésre van szükségük.

A vállalatoknak azonban szerinte el kell kerülniük, hogy az AI-menedzserek felügyeleti eszközzé váljanak.

“Nem akarunk eljutni arra a pontra, amikor azt vesszük észre, hogy az emberek nem csak, hogy nem járnak be időben, de túl sok időt vesznek igénybe az ebédnél, és nem esznek elég salátát. Nem akarunk odáig elmenni” – mondja Thurman professzor. “Meg akarja találni a megfelelő módját annak, hogy a megfelelő viselkedést ösztönözze.”

Az AI menedzserek segíthetnek azoknak is, akik “véletlenül menedzserekké” váltak – olyan emberek, akik kiemelkedőek a szerepükben, és ennek eredményeképpen végül embereket irányítanak, annak ellenére, hogy a vezetés nem természetes készség számukra, mondja Tina Rahman, a HR Habitat nevű londoni székhelyű HR-tanácsadó cég alapítója.

“Végeztünk egy tanulmányt, amely azt vizsgálta, hogy az emberek miért hagyják ott a munkahelyüket. A válaszadók majdnem 100%-a azt mondta, hogy a rossz vezetés miatt.

“Néhányan azt mondták, hogy nem tetszett nekik a vezetés módja, és a legtöbben azt is mondták, hogy azért, mert nem tudták, mit várnak el tőlük, vagy hogy jó munkát végeznek-e” – mondja Rahman asszony.

“Az ember azt feltételezné, hogy egy mesterséges intelligencia menedzsert úgy építenek fel, hogy megadja ezeket a helyes utasításokat, hogy teljes átláthatóságot biztosítson a követelményekről és az eredményekről. Az emberek valószínűleg produktívabbak lesznek, ha tudják, hogy mit várnak el tőlük”.”

A mesterséges intelligencia menedzsmentre való túlzott támaszkodás azonban azt a hangot adja, hogy a vállalatokat csak a teljesítmény érdekli, az emberek nem, figyelmeztet Rahman asszony.

“Nagyon nehéz lesz egy vállalatnak azt mondani az alkalmazottainak, hogy bevezetik ezt a vadonatúj AI rendszert, amely teljesen menedzselni fogja őket, majd ugyanezzel az arccal azt mondani, hogy ‘minket érdekelnek a munkahelyi tapasztalataik'” – mondja.

A mesterséges intelligencia menedzserekkel kapcsolatos legnagyobb aggodalom talán mégsem az emberek, hanem a kiberbiztonság szempontjából merül fel, figyelmeztet James Bore, a Bores kiberbiztonsági tanácsadó cég ügyvezető igazgatója, előadó és szerző.

“Ha van egy AI menedzserünk, és átadtuk neki a vállalat összes folyamatát, eljárását és szellemi tulajdonát, ami hirtelen mind a szoftverben van, akkor azt elrabolhatja valaki, aki klónozni akarja, és váltságdíjat is követelhet érte” – mondja Bore úr.

“Ha az emberekre támaszkodik, és a vállalatok erre fognak támaszkodni, amikor elkezdik az embereket mesterséges intelligenciával helyettesíteni, akkor egyfajta csapdába esnek, mert nincs rugalmasságuk, nincs lehetőségük visszaváltani az emberekre, mert már nincsenek többé.”

Bore úr szerint ahelyett, hogy a vállalatok hatékonyabbá válnának a mesterséges intelligencia széleskörű alkalmazásával, nem szándékolt következménye lehet annak, hogy függővé válnak a rendszerektől, amelyek meghibásodhatnak.

“Minél többet automatizálsz, és minél inkább kivonod az embereket a vállalkozásodból, igen, csökkenteni fogod a költségeket. De egyúttal cserélhetőbbé is teszi a vállalatot.”